Une analyse contextuelle et multiniveau Les méthodes d’analyse biographique contextuelle et multiniveau permettent de lever ce double risque, en travaillant simultanément à divers niveaux d’agrégation pour expliquer un comportement, qui est toujours individuel et non plus agrégé comme précédemment. Cela élimine le risque d’erreur écologique, car la caractéristique agrégée va mesurer une construction différente de son équivalent au niveau individuel. Elle n’intervient plus comme un substitut, mais comme une caractéristique de la sous-population qui va affecter le comportement d’un individu qui en fait partie. Simultanément l’erreur atomiste disparaît à partir du moment où l’on fait intervenir correctement le contexte dans lequel l’individu vit. J’ai pu développer de telles analyses contextuelles et multiniveaux en utilisant des données qui font intervenir divers types de niveaux d’agrégation dans l’espace physique ou, dans un espace plus abstrait (classes, écoles, entreprises, etc.), situés dans divers contextes sociaux ou économiques. L’accès à des fichiers, issus de registres de population, nous a été accordé par les Services Statistiques de Norvège : ils fournissent les dates de naissances d’enfants et de migrations d’un certain nombre de générations, avec diverses caractéristiques individuelles. Ils ont permis la mise en place et l’application de ces méthodes à des données exhaustives. Les divers résultats déjà obtenus éclairent de façon très intéressante les liens entre divers niveaux d’agrégation et permettent de mieux comprendre leurs effets respectifs ainsi que les contradictions que l’on observait en travaillant séparément sur divers niveaux d’agrégation.